目前无论是在哪个购物平台做生意，产品永远都是第一位的，优秀的产品总会有可观的销量，而“质量”不佳的产品，再厉害的运营也难以获得利润。现在的亚马逊也已经不是随便上个商品就能稳定赚钱时期的亚马逊了，亚马逊各站点的产品数量越来越多，入驻的商家也越来越多，竞争愈发激烈，不少产品类目也已经出现了超级大卖的垄断局面。对于那些新入场的小卖家朋友和和对于单一产品投入巨大的卖家朋友们来说，选品是一个至关重要的事情。但是选品并不是说说那么轻松，不是每个人都能轻轻松松的完成选品，也可以说是不能完成高质量的选品。

相信对于亚马逊这方面有过关注研究的朋友应该都有听大佬说过，亚马逊选品要做到三个方面：竞争小、有需求、有利润。但是有些朋友对于这几点只有一个表面的理解就开始了自己的选品，导致了后面一系列的问题。这是一个真实的案例，卖家朋友赵某就是按照这三点要求进行的选品，他选择了某手机类型的保护膜作为投资创业的产品。在调研时发现，前台一共只有不到1000的产品listing，部分产品的评论量很多达到了1w，看了一下价格部分可以卖到十几甚至二十多美金，于是这位朋友认为可行，便开始了他在亚马逊的销售之路。作为一个刚入场的新人小卖家，很快就遇到了大问题。很快他发现几个大卖几乎垄断了这个小类目，流量完全不如预期，为了流量只能开广告，大幅降价，利润持续走低，并且产品的质量把关不严，造成投诉退货较多，最终资金链断裂，首次创业失败。

从以上这个案例我们可以发现，选品是一个精细的活，需要认真的分析，而不是随便听点建议就能完成的。当然竞争小、有需求、有利润这三点并没有说错，我们是需要在这三点的基础上进行更深层次的思考挖掘。竞争小，那么这个类目竞争小的原因是什么，会不会是需求小、有季节性或者是有超级大卖垄断；有需求，那么这个需求是否会上升和下降、这种需求和季节有没有关系；有利润，高价能否撑起销售，客户会不会为高定价而买单，这些问题都需进一步的思考分析。

选品分析并不是分析未来，选品分析并不是预测哪些产品上架之后能卖得出去，选品分析是通过大量的数据分析，在合理的、可控的或者是至少已知的误差范围内找到更有可能盈利的产品。选品分析有三个要点是要注意的第一就是误差只会尽可能的减小但不会消除，不要指望做出“完美的分析”然后事实的情况会和预想的一模一样。第二就是要学会利用数据的分析来减少误差，用分析成本代替试错成本。第三就是选品分析对于新卖家和对单一品类投入较多的卖家十分重要。下面我们就来详细介绍一下选品究竟该如何进行。

首先要明确的一点是，选品要从个人优势和消费需求两个端口进行：

       个人优势：工厂供应产品及现有库存，外貌订单跟单商品，设计师设计的新款商品，拥有知识产权的商品，个人专业及兴趣爱的商品

       消费需求：亚马逊的热销商品及潜力新品，大卖家上架的新品，新类目/新政策，当地文化/节假日，社交流行/时事新闻

例如：某位朋友参加了2020亚马逊全球卖家高峰论坛暨直采大会，看到了厨房储存类产品的推荐，这是她联想到自己的多年好朋友在广告就是开相关的工厂的，于是他准备考虑这个类目的产品。其中有好朋友是做这个类目商品的工厂的，这就是个人优势，官方品类趋势的推荐就是消费需求。这就是正确的选品思路的开端。下面我们看一下要如何进行数据的收集和分析。

首先要理性的分析细分品类：1.采集前台的数据，收集大类下的细分品类类别 2.标注细分品类和数据分析  3.找出有潜力的细分分类

数据采集一般是在不计广告的情况下采集前三页到前五页的产品，根据名称标注细分品类。接下来就是根据采集的数据进行数据透视表的分析，得到细分品类、ASIN数量、平均价值、评价总和、平均评价数。初步判断一个细分类目首先要看商品数不能只是一个、平均评论数要大于100、预计利润特别低的要去掉，下面就是进一步的精细化分析，在深度和维度两个方面对细分类目下的ASIN进行分析。

我们来看一下单个关键词下ASIN或者小类目BSR如何分析：

首先分析对象是：关键词前1-3页或BSR的TOP100的ASIN

分析深度：当前的排名和累计评论数

分析维度：维度包括总体需求、平均需求、价格区间、自营占比、品牌份额、新品存活这留个方面

       总体需求：评论总数、最高评论数、BSR排名

       平均需求：平均评论数、平均排名

       自营占比：自营ASIN数占比或评论占比

       品牌份额：各品牌ASIN数占比或者评论数占比

       新品存活：当年或近一年的ASIN数占比或者评论数占比

       价格区间：高评论数或高排名ASIN价格的利润率

可以按照以下的示例进行整理，再通过数据初步分析补足其他数据：

以上就为大家整理的有关选品的一些建议，我们会在下一篇的文章中，采用具体的数据实例为大家展示具体的操作过程